
Desbloquee el rendimiento nativo de la nube con
IBM Instana Observability
Identifique cómo y dónde convergen los problemas
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Simplifique las tareas de DevOps
Combine el poder de la automatización y la IA para ayudar a DevOps a mejorar la productividad. Reduzca las tareas repetitivas para disponer de más tiempo para la innovación.
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Minimice los incidentes costosos
Conozca el contexto completo de las aplicaciones y la infraestructura para solucionar los problemas y reducir el tiempo de inactividad que merma los ingresos.
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Administre las TI de forma eficiente
Cuente con las alertas inteligentes basadas en ML (aprendizaje automático) para identificar los problemas de forma proactiva, de modo que pueda solucionarlos más rápidamente y reducir el tiempo medio de resolución.
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Despliegue donde sea requerido
Realice un seguimiento de las dependencias interconectadas en el complejo panorama actual de la nube nativa, sea cual sea su entorno de TI (nube pública, en las instalaciones o IaaS).

Adopte la toma de decisiones basada en IA para una resolución ágil

Elija el rendimiento. Elija la eficiencia. Elija IBM Turbonomic.
Administre los recursos de las aplicaciones de manera óptima
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Cree una mejor experiencia del cliente
La automatización inteligente y la gestión proactiva de recursos escalan los recursos existentes de manera eficiente y garantizan un rendimiento continuo de las aplicaciones.
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Reduzca los residuos, ahorre dinero
Los análisis preventivos integrados ayudan a maximizar la utilización de los recursos para minimizar los residuos y aumentar el ROI.
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Optimice el rendimiento de la infraestructura
La asignación dinámica de recursos le ayuda a aprovechar al máximo su infraestructura actual y, al mismo tiempo, a mantener los costes bajo control.
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Administre múltiples entornos
La fácil integración en dominios locales, públicos, privados, híbridos y multinube simplifica las operaciones y aumenta el rendimiento.

Maximice el retorno de sus inversiones
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Optimice su entorno VMware
Aumente la densidad de máquinas virtuales, reduzca los costes de actualización del hardware y las necesidades de licencias sin afectar al rendimiento mediante la automatización de acciones como el tamaño correcto de las máquinas virtuales y el movimiento de las cargas de trabajo dentro y entre los clústeres de su centro de datos.
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Obtenga más de Kubernetes
El redimensionamiento automatizado de contenedores, los movimientos de pod y el escalado de clústeres en tiempo real en función de las demandas de las aplicaciones y los SLO ayudan a su equipo a lograr un mejor rendimiento y rentabilidad.
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Aproveche al máximo el potencial de la GPU
Optimización dinámica de las cargas de trabajo de IA/ML/LLM asociadas a la GPU mediante el escalado de instancias en la nube, la consolidación de nodos y cargas de trabajo en Kubernetes en entornos de multinube híbridos, lo que mejora la eficacia de los recursos de la GPU.
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Controle los costos de la nube
La integración en entornos públicos, privados, híbridos y multinube optimiza automáticamente los recursos para inversiones en la nube más inteligentes, más agilidad, elasticidad y una comercialización más rápida.
